如果你掌握了计算能力，你就获得了元宇宙的钥匙。

今天凌晨，NVIDIA发布了基于最新Hopper架构的H100系列GPU和Grace CPU超级芯片！

还有一个可能被忽略的非常重要的聚变加速器H100 CNX。在这一点上，新架构的GPU、CPU、DPU都在一起了，我们也看到了Nvidia 美国决心通过三核心战略。

通过这次会议，我们也可以看到什么是超宇宙Omniverse 在AI世界看来，加持下的高计算AI超级计算中心。

过去十年，AI从根本上改变了软件的能力和开发软件的方式。

AI落地的第一步是提高人类的感知和推理能力。拥有高计算能力的AI超级计算中心，可以让人类的感知和推理决策更快。

人工智能孪生超级计算机地球-2

AI双胞胎超级计算机Earth-2可以用来应对气候变化带来的挑战，Physics-ML模型可以模拟全球天气模式的动态变化。

同时，基于10TB的地球系统数据，训练天气预报AI模型FourCastNet，达到了比先进数值模型更高的精度，预报速度提高了4~5个数量级。过去传统的数值模拟需要一年时间，现在只需要几分钟。

丽娃2.0

对话式人工智能服务丽娃全面发布。新版本可以识别7种语言，甚至可以将神经文本转换成不同性别音色的声音。基于AI模型工具包，Maxine可以优化实时文章通信的视听效果。

例如，在远程文章会议中，Maxine可以使发言者与所有与会者保持目光接触，并可以在不改变音色的情况下将实时语音切换到另一种语言。

数字孪生，人工智能的下一个十年智能机器人。

AI的下一个方向是机器人，也就是用AI来规划行动，让机器人变得更聪明。

半个世纪前，阿波罗13号登月计划遇到了麻烦。为了拯救船员，美国宇航局的工程师们在地球上创造了一个船员舱模型解决这个问题。不管是我们都很熟悉的自动驾驶、数字工厂或机器狗。将来，所有这些各种形式的机器人都可以不要脱离技术数字结对如果他们想变得更聪明。孪生数字可以成为一个与物理世界相连的虚拟世界。这代表了互联网的新一轮进化。

换句话说，数字孪生就是用现实世界的引擎创造一个元宇宙，让机器人在虚拟环境中不断学习现实世界中可能遇到的各种情况，从而增加AI训练的工作量。使机器人能够完成现实世界中的各种复杂挑战。

元宇宙中的AI自动驾驶列车。

在模拟世界中，可以创建现实世界中各种复杂的道路信息，从而在虚拟世界中完成大规模的训练。同时，虚拟世界中发现的问题也可以帮助设计师及时发现问题，指导产品设计。

人工智能训练虚拟角色

会上还展示了一个人工智能驱动的虚拟角色系统。虚拟角色通过强化学习在元宇宙苦练10年只需要3天。艾唐不再需要绑定骨骼和K帧。只需用自然语言下达指令，就像导演和真正的演员交流一样，大大缩短了开发流程。

超宇宙Omniverse ，洞察人工智能的未来

第一波AI学习了生物的预测推理能力，比如图像识别、语言理解，还能给人推荐商品。人工智能的下一波浪潮将是机器人：人工智能制定计划。在这里，数字人和物理机器人感知、规划和行动。

TensorFlow和PyTorch等框架是第一波AI的必备工具，而Nvidia s Omniverse是第二波AI的工具，将开启下一波AI。

全宇宙是通往所有超宇宙的大门。

当Omniverse第一次被提及时，它是一个由虚拟协作和实时模型创建的元宇宙平台，具有针对行业的物理准确性。创作者、设计师、研究人员和工程师可以在共享的虚拟空间中协作和迭代。

英伟达的Omniverse涵盖了数字双胞胎，虚拟世界和互联网的下一次演变。

亚马逊Omniverse用于设计和优化订单执行中心，该中心正在成为人和机器之间高度协作的设施。

最后，黄仁勋提出了影响AI产业发展趋势的五大因素：百万-X运算速度飞跃、速度大大加快的AI变形金刚、AI工厂的数据中心、机器人系统需求的指数级增长以及下一个AI时代的数字孪生。

乘风破浪迎接AI大潮的来临。

面对AI技术的快速进化，勤劳的工程师们是否也想扬帆破浪？让AI更好的帮助你的工作还是看看AI技术里不一样的风景吧。

原标题：继800亿晶体管GPU和144核CPU之后，Nvidia 的野心，建立一个元宇宙是隐藏的(数据在文末)

来源：【微信微信官方账号：发烧友学习社】欢迎添加关注！请注明文章出处。

审计唐子红

标签：AI宇宙人工智能