关于【word显示修改痕迹和备注】，如何在word中显示修改的痕迹，今天犇涌小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。

内容导航：1、word显示修改痕迹和备注：如何在word中显示修改的痕迹2、数据分析思维4：二八法则，帮你找到最优解

1、word显示修改痕迹和备注：如何在word中显示修改的痕迹

今天小编要和大家分享的是如何在word中显示修改的痕迹，希望能够帮助到大家。

操作方法

首先在我们的电脑桌面上新建一个word文档并点击它，如下图所示。

然后点击屏幕上方的插入，如下图所示。

接着点击显示标记并勾选所有内容，如下图所示。

然后点击修订中的修订选项,如下图所示。

接着选择我们想要的修订选项并点击确定，如下图所示。

然后再次点击修订，如下图所示。

这样操作完成，我们就可以查看到我们的word文档中的修改痕迹了。

声明：本篇经验系酷知网「www.coozhi.com」原创，转载请注明出处。

2、数据分析思维4：二八法则，帮你找到最优解

编辑导语：数据分析思维即通过各种方法收集用户的数据，了解用户需求，然后改进你的个人决策，不断迭代。本篇文章中作者结合实际经验分析了与数据分析思维有关的“二八法则”，希望对你有所帮助。

1897年，意大利经济学家帕列托在对19世纪英国社会各阶层的财富和收益统计分析时发现：

80%的社会财富集中在20%的人手里，而80%的人只拥有社会财富的20%，这就是“二八法则”。

“二八法则”反应了一种不平衡性，但它却在社会、经济及生活中无处不在。

附：破窗理论等在商品营销中，商家往往会认为所有顾客一样重要;所有生意、每一种产品都必须付出相同的努力，所有机会都必须抓住。

而“二八法则”恰恰指出了在原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在这样一种典型的不平衡现象：80%的成绩，归功于20%的努力；市场上80%的产品可能是20%的企业生产的；20%的顾客可能给商家带来80%的利润。

遵循“二八法则”的企业在经营和管理中往往能抓住关键的少数顾客，精确定位，加强服务，达到事半功倍的效果。

美国的普尔斯马特会员店始终坚持会员制，就是基于这一经营理念。

“二八法则”同样适用于我们的生活，如一个人应该选择在几件事上追求卓越，而不必强求在每件事上都有好的表现；锁定少数能完成的人生目标，而不必追求所有的机会。

二八法则，是十九世界末二十世纪初意大利经济学家巴莱多发现的。

这启示我们在工作中要善于抓主要矛盾，善于从纷繁复杂的工作中理出头绪，把资源用在最重要、最急迫的事情上。

一、个人案例：如何更高效地学习一门操作技能？

几年前，我下决心准备转行做数据分析，于是辞职来专门学习它，把自己关在房间里面学习数据分析相关的东西。

首先最需要掌握的东西，就是比较熟练地使用Excel这门常用技能。

于是我在网上买了一门课程来学习，在买了之后，就抓紧时间就从头到尾看了一遍，发现视频里面介绍了很很多函数，而且还发现Excel里面内置函数就有近四百个，这么多我们什么时候才能学完它啊？有必要全都学吗？

同时，又有一个问题又困扰我，那就是视频里面这么多个函数，哪些函数更重要更常用呢？

突然，看到了一个数据分析方法，叫作“二八法则”，了解了这个方法之后，大脑里面就产生了一些灵感：我既然要去做数据分析，那么我如何通过数据来分析出哪些函数使用频次比较高？

后面就想到了一个办法，再买了两门Excel课程，快速地从头到尾看一遍，扩大样本量，进行识别和筛选，观看三个视频课程里面出现的函数，全都把它写在Excel表格，然后进行统计计数，就知道哪些函数的出现次数比较高，从次数最高的函数开始学起走。

因为考虑到脱产来学习，没有工作收入，压力比较大，那么我需要更快速地学习，掌握一些基础的常用技能，然后就要出去投简历，去找数据分析相关的工作，所以我的时间有限，需要找用Excel表做数据分析常用的几个函数，然后把这几个函数，进行针对性的刻意练习，直到熟练掌握它。

最后发现有几个函数出现频率极高，比如vlookup、if等，而视频中老师也经常强调，这几个函数的重要性。

（图上所加粗过的函数名）

于是我就专门把这几个函数的实操演示案例下载下来，进行大量的练习（5遍左右），也就基本上掌握了，这样我就可以开始投递简历，出去面试，面试官会问到我对Excel的操作熟练程度怎么样？

我说这个我比较熟练，平时会用一些常用函数，比如vlookup函数，这个函数，在什么情况下用它，能够实现哪些功能等，这么一回答，让对方觉得你的技能比较熟练，也大大提高了我面试通过的概率。（当时面试的是基础性岗位，要求相对不高，同时也加上了一点运气。）

当你找到了所谓的最重要的20%，这个时候，你一定要把这20%给吃透，就是在做针对每个知识点进行大量地专项练习的时候，发现一些容易出错或忽视的细节地方，这个时候在word文档里面进行文字备注。

比如，在学习vlookup函数，它里面有几个参数，0和1分别代表什么含义；再比如，在进行匹配对应的两部分区域内容单元格的格式是否是一致（不要出现一个是文本格式，而一个是数字格式，这样匹配的时候就会出错的）；

再比如查询区域是否使用$锁定，避免下拉时候，出现错位；

再比如，这个函数除了能解决目前这个问题，还能解决其他问题吗。

详细笔记，如图所示:

这个过程就是一个使用了“二八法则”来思考，用更少的时间去找到那关键的20%，然后在用更多的时间去掌握这20%的东西，让它发挥80%的价值。

后来在从事数据分析的工作中，也发现经常使用到的函数，也就那么十几个了，不会太多。

二、企业案例：门店如何优化商品组合结构？

一家母婴零售公司，有九家门店，其中的两家母婴实体零售门店，A店在县城商业中心，G店在一个乡镇上门。（以上数据均为虚构数据，业务逻辑逻辑没有变。）

把A店产品销售金额从高到低进行排序，发现同样销售额贡献占比50%，2018年至2020年，这三年产品种类数量从61个降到38个，对应占比从1.4%降到1.2%。（看了一下贡献占比80%，呈现的趋势也差不多。）

呈现同等销售贡献占比，越来越向少数产品集中趋势，也就是少数产品贡献金额越大。

简单来说，可以调整产品组合结构，那就是缩减产品SKU个数，砍掉那些相对滞销的产品（这部分产品销售非常少，还容易成为积压库存），突出核心的主打产品，更加聚焦定位。

那么，这样产品种类就减少了，陈列空间也就缩少了，意味门店面积就可以适当缩小一点，可以开始走一种小店小面积的经营模式，降低大面积铺面高房租成本带来的经验风险。

把G店产品销售金额从高到底排序，发现同样销售额贡献占比50%，2018年至2020年，产品数量从26个增长到30个，占比从1.8%增长到2.3%。（贡献占比80%，呈现的趋势也差不多）

呈现的同等销售贡献占比，越来越向少数产品分散趋势。

简单来说，调整产品组合结构，增加SKU，围绕目标群体需求，增加相关性高的产品，扩充产品种类，陈列空间也可以增大一些，就可以走店面面积更大一点的经营模式。

补充说明：县城的A店和乡镇的G店，在同等销售额贡献占比上，一个出现了集中趋势，一个出现了分散趋势。

为什么经营了好几年的这两家老店，呈现两种截然不同的趋势呢？

推测门店定位和周边顾客群体的认知水平有很大关系：

第一、门店名字是XXXX母婴生活馆，一看到母婴两个字，大多数会联想到什么奶粉、尿不湿等等，但是门店的产品种类比较多，还有童装、玩具等。

第二、A店在县城，G店在乡镇。

县城里面卖小孩相关用品的门店非常多，各种商品非常丰富，顾客选择很多。一个顾客看到你们是一家母婴店，根据心智定位，更大可能觉得你们家的奶粉比较好，而母婴店里面的童装，可能就没有童装专卖店好。

所以就有可能出现，同一个顾客，可能相对大概率会在你们这里买奶粉，去别人的童装店买衣服。

然而，乡镇的G店，周边业态就不一样，一个小镇相对于县城，门店也较少，商品也不丰富，可选择的机会就会少很多。

有时候，就是有些东西，除了你们店里面有卖的，好像其他店没有卖的，或者其他质量没有那么好，或者这里价格要便宜一点，可能会选择在你们这里买。

还有一种情况，相对于县城的人，就是在乡镇上面的人，他们平时接触到信息就要少很多，看到的东西也要少很少，那么对于商品品类在心智定位不会像城里人那么清晰，相对要模糊一些。

所以同一个顾客，更有可能性会在你们店里，即买奶粉又买童装。

三、延伸思考

我们要立足于当下，也要眺望未来，如何才能保持这两种状态呢？

其实，就可以采用二八定律，用百分之八十时间来做与当下收益直接有关的事情，用百分之二十的时间去探索和尝试一些事情，允许这部分投入不会马上产生收益，为未来的个人升级与转型做储备，比如换行业、换岗位、去创业等。

用当下的收益，去浇灌未来的种子，提高拿到未来门票的概率。

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